AISORT by Xingyao Robotics

Tri Look Alike Polymère | AISORT

Vue d'ensemble des capacités

Tri des polymères d'apparence similaire

AISORT trie les polymères de couleur claire visuellement similaires — par exemple PET blanc vs PP blanc, ou HDPE naturel vs PP transparent — qui paraissent identiques aux caméras RGB standard et sont difficiles à distinguer pour le NIR conventionnel une fois les surfaces propres et non imprimées. Le tri des polymères d'apparence similaire cible les flux où la couleur n'est pas un critère de discrimination fiable et où la pureté du matériau doit être vérifiée par des signatures spectrales ou multi-capteurs.

Limite de la capacité : AISORT trie actuellement les polymères d'apparence similaire de couleur claire et colorés (pureté de tri visuel de 95%+). Les polymères noirs ou noirs de carbone ne sont pas pris en charge pour le tri matière aujourd'hui — le noir de carbone absorbe le signal proche infrarouge nécessaire pour distinguer le PET noir du HDPE/PP/PVC noir. Le tri matière des plastiques noirs reste un défi à l'échelle de l'industrie et une capacité en cours de développement.

Prise en charge

Polymères d'apparence similaire de couleur claire / colorés

PET blanc vs PP blanc, HDPE naturel vs PP transparent et autres paires visuellement identiques.

Pureté

95%+

Référence de pureté de tri visuel pour les flux de polymères d'apparence similaire de couleur claire.

Non pris en charge

Plastiques noirs

Le noir de carbone absorbe le NIR ; le tri matière des polymères noirs est en cours de développement.

Approche recommandée

1. Confirmer la paire de polymères

Identifier la paire exacte d'apparence similaire (par ex., PET blanc vs PP blanc) et son niveau de contamination avant de vous engager sur une plateforme.

2. Choisir la couche de détection

Pour les polymères d'apparence similaire de couleur claire, l'hyperspectral ou la fusion multi-capteurs offre le contraste spectral que le simple RGB ne fournit pas.

3. Valider sur votre matière

Réaliser un essai matière pour confirmer la pureté et la récupération sur le flux cible, car l'état de surface, les étiquettes et les charges modifient la signature spectrale.